El episodio subraya una brecha estructural entre las previsiones de ingresos por IA en el canal y los cambios operativos necesarios para lograr un ROI medible. Las encuestas de la industria de MSP 501 de Informa, McKinsey y PwC muestran que, aunque la adopción de IA entre proveedores de servicios gestionados (MSP) es alta, pocas organizaciones han reestructurado flujos de trabajo o modelos de negocio en torno a la IA. El enfoque sigue centrado en el seguimiento superficial de la actividad en lugar de en una transformación genuina.

La encuesta MSP 501 determinó que el 57% de los proveedores espera un crecimiento significativo de ingresos por IA, y el 91% informa algún nivel de adopción. Sin embargo, el análisis de McKinsey, presentado por IHL Group, muestra que solo el 11% de las empresas han reconstruido integralmente procesos en torno a la IA, y solo una minoría de ellos obtiene beneficios claros. La encuesta de CEOs de PwC coincide: más de la mitad de los encuestados no ven retornos financieros sustanciales por la IA a menos que esté ampliamente integrada más allá del usuario final.

Productos como la plataforma de análisis de Insightful están entrando en los portafolios de los MSP, ofreciendo herramientas con descuentos para rastrear el uso de IA. Sin embargo, datos de Visier y la OCDE advierten que el software de monitoreo puede promover el cumplimiento superficial: alrededor de la mitad de los trabajadores admite exagerar el uso de IA y la mayoría carece de control sobre los datos recopilados. La OCDE también señala que este monitoreo suele estar incrustado en software empresarial estándar más que en plataformas exclusivas de IA.

Para los MSP, el riesgo es priorizar la medición de actividad en lugar del cambio basado en resultados. Los proveedores promueven informes de uso, pero estos suelen recompensar las apariencias en vez de la mejora operativa. Los resultados significativos dependen de rediseñar flujos de trabajo y medir mejoras reales, y no solo estadísticas de uso de herramientas. Antes de ofrecer métricas de uso de IA a los clientes, los MSP deben validar internamente la efectividad de los cambios en los flujos de trabajo para evitar patrones improductivos.

Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo.

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