Adoção, não hardware: a Voya Financial mostra que o valor da IA vem do treinamento, não das ferramentas

Uma desconexão entre capacidade técnica e adoção pelos usuários finais está influenciando decisões em IA e infraestrutura entre provedores gerenciados e líderes de TI. Embora empresas como Broadcom, Perplexity, Apple e NVIDIA lancem hardware e plataformas para IA local, o impacto real depende mais da adoção organizacional do que da tecnologia disponível. Custos e investimentos estão sendo definidos pelo engajamento real dos usuários.

A evidência central vem da Voya Financial: após cinco horas de treinamento em IA para 11.000 funcionários, 98% adotaram o uso contínuo das ferramentas, sem alteração tecnológica. Dados citados mostram que, apesar da IA generativa atingir 80% das ocupações, apenas 2,8% das tarefas usam IA em mais da metade dos casos, e nenhuma tarefa ultrapassa 70%. Isso aponta para um uso superficial, com gastos atuais refletindo adoção limitada, não mudança operacional.

Outros desenvolvimentos destacam uma tendência para infraestrutura de IA própria, como demonstram novos lançamentos e o foco da NVIDIA em computação na nuvem. Projeções da Gartner indicam que armazenamento por consumo e especializado crescerá até 2029, mas essas previsões partem de adoção ainda limitada, revelando discrepância entre infraestrutura pronta e necessidade imediata.

Para MSPs e provedores de TI, o risco está em investir em infraestrutura de IA antes da prontidão do cliente. A oportunidade real está em programas estruturados de adoção de ferramentas já adquiridas, identificando talentos para treinamento e priorizando o uso pelos clientes. Adiar infraestrutura local de IA até que a adoção e os sinais econômicos estejam alinhados é uma abordagem mais segura e pragmática.

Este episódio utiliza ferramentas de inteligência artificial (IA) para aprimorar o processo de produção. Alguns aspectos, como edição, criação de vídeo ou geração de voz, podem incorporar elementos gerados por IA. Em particular, a voz em espanhol neste episódio foi gerada por IA. Todo o conteúdo e as opiniões são cuidadosamente supervisionados por Dave Sobel, garantindo precisão e alinhamento com a missão do programa. A transparência é importante para nós, portanto, não hesite em entrar em contato caso tenha alguma dúvida sobre nosso processo criativo.

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